物联网、大数据、云计算、人工智能的关系如何?

有没有人能聊聊这四个炒的火热的互联网词语呢?

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iujiiu

2020-12-04 10:15:05

物联网、大数据、云计算、人工智能这四个名词,既是四个产业,又是四种技术,下面我们从实际生活中的案例来说说这四个领域,硬件——通信层——平台层——物联网应用。

硬件层,和通信层,就是目前中美在争夺的科技高地。包括了芯片制造,5G通信,通信标准等等。

平台层,物联网层面较为复杂,包含云计算与大数据,人工智能等。

数据存放在固态硬盘中,CPU可进行二进制处理。也就是说,固态硬件之上,有一套系统来准确的对数据进行梳理,计算,并且将结果显示出来。云计算可以说是一个系统,是将硬件服务器,搭建出来一个个可以处理数据的场地。最简单的理解就是:给你一堆硬件,通过系统化的排列,进行铺设。云计算的核心,不单单是服务器的分布式。更主要的是,将所有的服务器连接一起后,可以做到针对应用场景,为不同行业开发不同的数据运行环境。所以就有的,阿里云这种做最底层的公有云服务商,他就是一个平整土地的供应商。在阿里云基础上,可以搭建各种专属的云服务。

这就延伸出了,工业互联网领域的架构:最底层的IAAS,中间层的PAAS,消费客户层面的SAAS。在应用市场层面,整个云计算可以说是工业互联网的技术,这肯定是没有任何错误的。我们接着SAAS来说,有不少人,都了解一些saas的含义。说白了,就是企业数据管理系统,或者说行业数据管理系统。云计算作为基础,大数据是其中一个应用:用一个大部分都熟悉的内容:ERP企业资源管理系统。这就是一个典型的SAAS平台。那么在SAAS基础上,针对已经存在的数据,做好数据规划,可以针对数据,进行大规模的数据分析。可以将数据分类,同时可以将数据,按照相关性进行组合,勾勒出企业的市场概况,消费者轮廓。这是一个企业内部大数据,这个其实是一个伪大数据。在行业中,大数据是针对超大规模,例如处理数据。当数据量足够庞大后,人们最先想到的是,大数据可以用来训练人工智能。或者建立专家系统。人工智能是否聪明,前期的训练主要依靠大量数据的培训。因此:在两个典型场景中,例如语音智能,科大讯飞最大的依仗就是有国家语料库。无人驾驶领域:百度,滴滴,腾讯都在做的是高精地图的权限。例如非人工网络医疗问诊,根据患者的描述进行拍照,对照数据库中已经分类索引的各种症状,给出判断。再比如:现在经常能够接到银行,移动,联通的电话,不少都是非人工的客户。你说一句话,对方就开始给你介绍各种产品等等。这种日常生活中的大数据应用有很多。大数据并不是通向人工智能的唯一手段。其实当下比较高端的人工智能,不少都采用了深度学习的方式,在一定程度上,并不需要每一个人工智能都学习大量的数据。

物联网本身是一个概念,所有物体都可以联网,并且能够通过网络控制。这就衍生出了物联网操作系统与通讯架构,以及在不同场景中物体联网后,如何进行控制的各类应用。然后到通信层面,工业,家用,等各个领域不同的物联网应用通讯,最后到应用层,如工业领域的MES,WMS,数字孪生工厂都是物联网最后呈现出来。消费场景中,家用的电灯,冰箱等等都可以通过智能音箱控制,这也是一种场景的物联网应用。

如果一定要将这四个联系到一起,那么可以分为:云计算是基础层,在云计算上面运行着大数据,大数据可以作为人工智能实现的其中一种手段。整个云计算,大数据,人工智能都是物联网应用的场景。物联网不是一个特定的技术,而是一个形式。如果互联网一样。

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