物联网、大数据、云计算、人工智能的关系如何？

物联网、大数据、云计算、人工智能这四个名词，既是四个产业，又是四种技术，下面我们从实际生活中的案例来说说这四个领域，硬件——通信层——平台层——物联网应用。

硬件层，和通信层，就是目前中美在争夺的科技高地。包括了芯片制造，5G通信，通信标准等等。

平台层，物联网层面较为复杂，包含云计算与大数据，人工智能等。

数据存放在固态硬盘中，CPU可进行二进制处理。也就是说，固态硬件之上，有一套系统来准确的对数据进行梳理，计算，并且将结果显示出来。云计算可以说是一个系统，是将硬件服务器，搭建出来一个个可以处理数据的场地。最简单的理解就是：给你一堆硬件，通过系统化的排列，进行铺设。云计算的核心，不单单是服务器的分布式。更主要的是，将所有的服务器连接一起后，可以做到针对应用场景，为不同行业开发不同的数据运行环境。所以就有的，阿里云这种做最底层的公有云服务商，他就是一个平整土地的供应商。在阿里云基础上，可以搭建各种专属的云服务。

这就延伸出了，工业互联网领域的架构：最底层的IAAS，中间层的PAAS，消费客户层面的SAAS。在应用市场层面，整个云计算可以说是工业互联网的技术，这肯定是没有任何错误的。我们接着SAAS来说，有不少人，都了解一些saas的含义。说白了，就是企业数据管理系统，或者说行业数据管理系统。云计算作为基础，大数据是其中一个应用：用一个大部分都熟悉的内容:ERP企业资源管理系统。这就是一个典型的SAAS平台。那么在SAAS基础上，针对已经存在的数据，做好数据规划，可以针对数据，进行大规模的数据分析。可以将数据分类，同时可以将数据，按照相关性进行组合，勾勒出企业的市场概况，消费者轮廓。这是一个企业内部大数据，这个其实是一个伪大数据。在行业中，大数据是针对超大规模，例如处理数据。当数据量足够庞大后，人们最先想到的是，大数据可以用来训练人工智能。或者建立专家系统。人工智能是否聪明，前期的训练主要依靠大量数据的培训。因此：在两个典型场景中，例如语音智能，科大讯飞最大的依仗就是有国家语料库。无人驾驶领域：百度，滴滴，腾讯都在做的是高精地图的权限。例如非人工网络医疗问诊，根据患者的描述进行拍照，对照数据库中已经分类索引的各种症状，给出判断。再比如：现在经常能够接到银行，移动，联通的电话，不少都是非人工的客户。你说一句话，对方就开始给你介绍各种产品等等。这种日常生活中的大数据应用有很多。大数据并不是通向人工智能的唯一手段。其实当下比较高端的人工智能，不少都采用了深度学习的方式，在一定程度上，并不需要每一个人工智能都学习大量的数据。

物联网本身是一个概念,所有物体都可以联网，并且能够通过网络控制。这就衍生出了物联网操作系统与通讯架构，以及在不同场景中物体联网后，如何进行控制的各类应用。然后到通信层面，工业，家用，等各个领域不同的物联网应用通讯，最后到应用层，如工业领域的MES，WMS，数字孪生工厂都是物联网最后呈现出来。消费场景中，家用的电灯，冰箱等等都可以通过智能音箱控制，这也是一种场景的物联网应用。

如果一定要将这四个联系到一起，那么可以分为：云计算是基础层，在云计算上面运行着大数据，大数据可以作为人工智能实现的其中一种手段。整个云计算，大数据，人工智能都是物联网应用的场景。物联网不是一个特定的技术，而是一个形式。如果互联网一样。