人工智能如何影响人们的日常生活呢？

Gartner所提出的十大技术趋势，事实上与智能数字网格(Intelligent Digital Mesh)息息相关。龚培元解释，智能的部分无疑就是人工智能，人们普遍认为2017年是人工智能发展元年，到了2018年，Gartner认为，人工智能将跨入实用技术的领域，转变为可用的技术成果，而不再是实验室中研究的技术，2018年将是人工智能大放异彩的一年。

 

因此，人工智能将会在2018年大举进入芯片产品中，亦即“AI on Chip”。例如科技界已经开始对图形处理器(GPU)为运算基础的服务器有更大的采用兴趣；Google为自家服务器中心自行打造了专属芯片Tensor Processing Units (TPU)；微软(Microsoft)发布了基于FPGA 低延迟深度学习云端平台Project Brainwave；英特尔(Intel)专为机器学习开发了Nervana芯片；Nvidia的GPU及人工智能芯片亦不断推陈出新；华为海思推出了带有专属NPU的SoC处理器芯片；IBM研发的首个大脑芯片TrueNorth及为大脑芯片无监督学习研发的神经元自适应处理器Spiking，以及新创公司Cerebras、Groq预计于2018年推出人工智能芯片。

 

在Imagination Technologies市场传播副总裁David Harold看来，人工智能不仅是未来技术的组成，更是技术的未来。它将彻底改变我们的日常生活。他举例说，将来我们只需要说句话就能打开灯，也能播放我们喜欢的音乐，甚至帮助医生准确地诊断危及生命的疾病。2018年人工智能主流性应用将会出现，特别是与“安全”相关的应用。随着人工智能需要搜集越来越多的数据作为其深度分析的基础，人工智能不仅需要保护数据的安全性，更需要有能力防范并找出错误或者假信息，以免分析结果出现误差。不仅如此，2018年人工智能发展的另一项重点则是人们与人工智能的互动。龚培元表示，现阶段人们对于人工智能仍有疑虑，尤其是人工智能究竟会不会取代人工这一点，事实上，若是人们或企业真正懂得“运用”人工智能，不但不会被取代，还可能收到1+1大于3的效果。也就是说，从现在到2019年，人工智能所取代的就业机会将超过其创造的数量；然而到了2020年，Gartner预测人工智能创造的工作机会将足以弥补其取代的数量。更何况，人工智能将提高许多工作的生产力，若能巧妙运用，确实可以丰富人们的就业生活，重新改造旧的工作，并创造新的产业。2018年人工智能将可摆脱2017年可分析数据不足的窘境，增强的算法能力将促使语音、图像识别等技术不断突破，将进一步增加智能终端的附加价值，开拓更多元的智能化应用。零售服务也可受惠人工智能的演进，比如分析进店客人的属性，可拓展更符合客户需求的服务。当然，这也会带动具备影音与感测功能的智能终端设备需求的增加。

 

高云半导体市场副总裁黄俊认为近年来物联网、车联网，以及自动驾驶等新兴市场的兴起，跟人工智能息息相关。人脸识别、图像识别、智能监控等技术在2018年会得到更长足的进步。他最看好智能终端侧的人工智能技术，“之前的人工智能技术主要依赖于云端、服务器中对大量数据的分析，终端只是一个数据入口，或只具备数据采集功能。由于网络延时问题，人们需要更快捷的响应，以及更好的用户体验，这将会推动终端产品上人工智能应用的快速发展。”在人工智能发展初期，FPGA是不可或缺的器件，黄俊承认，作为国内的一家FPGA厂商倍感压力，因为在2018年，他们将会遇到更多来自国外竞争对手的挑战。不过他对此并不担心，“我们一方面要尽快完善自己的产品，提高服务，侧重应用方案的建设，紧盯新兴市场热门应用，比如人工智能，另一方面也要靠稳步的增长赢得更多政策上的扶持。”

Smiths Interconnect全球市场副总裁Jeff Dick 则表示，“我们将继续看好运用在数据中心和云存储的人工智能市场。”不过，他更期待自动驾驶、车载安全系统，以及车联网等更多汽车应用的持续创新。

他同时表示，Smiths Interconnect所专注的领域包括商用航空，航天，铁路，医疗以及半导体测试行业，他们的策略是通过极具竞争力的产品和服务质量来赢得更多的市场占有率。