工业机器人的视觉系统该如何选择？

 

机器视觉软件是检测系统中的智能部分，也是最核心的部分。软件的选择决定了你编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。

 

1.摄像头和光学部件

 

这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描(progressive-scan)或线扫描。

 

2.灯光

 

灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英卤(quartz-halogen)光纤。

 

3.部件传感器

 

通常以光栅或传感器的形式出现。当这个传感器感知到部件靠近，它会给出一个触发信号。当部件处于正确位置时，这个传感器告诉机器视觉系统去采集图像。

 

4.图像采集卡

 

也称为视频抓取卡，这个部件通常是一张插在PC上的卡。

 

这张采集卡的作用将摄像头与PC连接起来。它从摄像头中获得数据(模拟信号或数字信号)，然后转换成PC能处理的信息。

 

它同时可以提供控制摄像头参数(例如触发、曝光时间、快门速度等等)的信号。图像采集卡形式很多，支持不同类型的摄像头，不同的计算机总线。

 

5.PC平台

 

计算机是机器视觉的关键组成部分。

 

应用在检测方面，通常使用Pentium或更高的CPU。一般来讲，计算机的速度越快，视觉系统处理每一张图片的时间就越短。

 

由于在制造现场中，经常有振动、灰尘、热辐射等等，所以一般需要工业级的计算机。

 

6.检测软件

 

机器视觉软件用于创建和执行程序、处理采集回来的图像数据、以及作出“通过/失败(PASS/FAIL)”决定。

 

机器视觉有多种形式(C语言库、ActiveX控件、点击编程环境等等)，可以是单一功能(例如设计只用来检测LCD或BGA、对齐任务等等)，也可以是多功能(例如设计一个套件，包含计量、条形码阅读、机器人导航、现场验证等等)。

 

7.数字I/O和网络连接

 

一旦系统完成这个检测部分，这部分必须能与外界通信，例如需要控制生产流程、将“通过/失败(PASS/FAIL)”的信息送给数据库。通常，使用一张数字I/O板卡和(或)一张网卡来实现机器视觉系统与外界系统和数据库的通信。

 

配置一个基于PC的机器视觉系统认真的计划和注意细节能帮助你确保你的检测系统符合你的应用需求。如下是你必需考虑的几点：

 

确定你的目标,这可能是最重要的一步决定在这个检测任务中你需要实现什么，检测任务通常分为如下几类：

 

测量或计量

读取字符或编码(条形码)信息

检测物体的状态

认知和识别特殊的特性模式识别

将物体与模板进行对比或匹配

 

为机器或机器人导航检测流程可以包含只有一个操作或包含多个与检测任务相关的任务。

 

为了确认你的任务，首先你应该明确为了最大限度检测部件你需要做的测试，也就是你能考虑到会出现的缺陷。

 

为了明确什么哪个才是最重要的，最好做一张评估表，列出“必须做”和“可以做”的测试。一旦主要的对测试标准满意，随后可以将更多的测试加进去来改善检测过程，一定要记住，添加测试的同时也会增加检测的时间。

 

确定你需要的速度–系统检测每一个部件需要多少时间？

 

这个不只是由PC的速度决定，还受生产流水线速度的影响。

 

很多机器视觉包含了时钟/计时器，所以检测操作的每一步所需要的时间都可以准确测量，从这些数据，我们就可以修改我们的程序以满足时间上的要求。通常，一个基于PC的机器视觉系统每一秒可以检测20-25个部件，与检测部件的多少和处理程序以及计算机的速度有密切关系。