人工智能芯片技术白皮书2018（PDF中文版）

当前，基于深度学习的人工智能算法主要依托计算机技术体系架构实现，深度学习算法通过封装至软件框架1的方式供开发者使用。软件框架是整个人工智能技术体系的核心，实现对人工智能算法的封装，数据的调用以及计算资源的使用，起到承上启下的重要作用。

深度学习软件框架在人工智能技术产业化实现详见图1 所示。

1 软件框架（software framework），通常指的是为了实现某个业界标准或完成特定基本任务的软件组件规范，也指为了实现某个软件组件规范时，提供规范所要求之基础功能的软件产品。

2 该图摘自中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟于2018 年9 月6 日联合发布的《人工智能发展白皮书-技术架构篇（2018 年）》

人工智能基础性算法理论研究已经较为成熟，各大厂商纷纷发力建设算法模型工具库，并将其封装为软件框架供开发者使用。软件框架是算法的工程实现。企业的软件框架实现有闭源和开源两种形式：少数企业选择闭源方式开发软件框架，目的是打造技术壁垒；目前业内主流软件框架基本都是开源化运营。本白皮书主要关注开源软件框架的技术及应用特点，对闭源软件框架不做过多讨论。

来源：中国人工智能产业发展联盟

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