商机会员
50万亿新基建下的人工智能趋势及商业模式
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K-
2020-08-20 17:08:01
AI已经成为科技的一股主力军，在5G高速公路的路基上，AI会跑的更快更远，而中国未来10年的新基建投资达到50万亿，那么在这庞大的新基建规模下，AI将会有哪些趋势呢？
50万亿新基建下的AI
2020年开始的新基建方向是科技端的基础设施建设，主要包括七大领域：5G基站、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。接近50万亿元的国内投资正等待上马。根据25个省区市公布的未来投资规划，中国将有2.2万个项目，49.6万亿元总投资额等待上马。其中，落到2020年度计划投资总规模为7.6万亿元。
在政府政策的支持与市场需求的拉动下，以人工智能、云计算等为代表的新基建成为众多互联网科技企业投入发力的重点项目，共同推进产业智能化、数字化升级。
根据中国国务院于2017年7月8日印发并实施的《新一代人工智能发展规划》：
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。 
面对新基建下如此庞大的AI规划与布局，各大巨头企业都在做什么呢？
AI投资与落地
1、阿里巴巴
2017年9月-11月，阿里在三个月中连续投资了三家 AI 芯片公司：寒武纪、深鉴科技（蚂蚁金服领投）、 Kneron （耐能）。
AI 时代的到来，似乎给中国的芯片产业带来了新的变局机会，在短短几年时间里，科技巨头纷纷跨界，一批 AI 芯片创业公司也迅速乘风崛起。
2、华为：
2018年底，华为发布计划，在AI人才教育投资$ 1.4亿美元。该计划将帮助华为与开发商，合作伙伴，大学和研究机构合作，建立一个更好的开发生态系统，支持AI资源，平台，课程和联合解决方案。
同时，华为更是推出了自己的AI云平台，把AI底层和算力放到云端，致力于把AI和云结合起来，为更多的下游企业提供云计算AI。
3、腾讯
2020年5月26日，腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生对外宣布，腾讯未来五年将投入5000亿，用于新基建的进一步布局。介绍称，云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心、超算中心、物联网操作系统、5G网络、音视频通讯、网络安全、量子计算等都将是腾讯重点投入领域。其中，在人工智能领域，腾讯已经建立了优图实验室、AI
Lab、微信人工智能实验室等多个代表业界最高技术水准的AI实验室。截至2020年3月，腾讯在全球拥有超过6500项AI专利，有超过800篇论文被国际顶级AI会议收录。
4、百度
而在2020年4月24日，百度一天签署了两个AI“大单”：
1、百度与中国疾控中心病毒病所签署战略合作协议，双方将联合设立“CDC应急技术中心-百度基因测序工作站”，共同推动新冠肺炎病毒相关分析研究工作，以及未来公共卫生相关科学研究；
2、几乎在同一时刻，百度智能云、度小满与亿联银行宣布战略合作，三方称将发挥各自资源优势，在金融业务和金融科技领域展开全方位合作。
再加上近期短短的时间里，Apollo无人出租车在长沙开放预约，南京市、秦淮区两级政府与百度以及亚信集团签订三方战略合作协议，在自动驾驶、车路协同、智能车联等领域展开深入合作……
这些固然都是百度的收获，但在国家层面的“新基建”导向越来越明晰的时候，作为新基建“划重点”的人工智能，密集签约又何尝不是整个行业与大时代碰撞的一种体现，在这个过程中，百度作为领导羊率先被凸显出来。
在“新基建”浪潮正式席卷之前，AI落地是浪潮的“因”，是重要的推动力量；而一旦新基建浪头形成，AI落地加速就将成为浪潮的“果”。
从这个视角看百度AI一天签两个约就更容易理解，在因果位置互换的时刻，AI落地的收获密集展开，既是作为推动力量的集中展示，也是受益政策的一个开始。
中国 AI 趋势
作为新基建的重要组成部分，人工智能与各行各业的结合衍生出不同的新业态、新模式，在助力产业智能化升级方面发挥重要的引领与驱动作用。随着新基建相关投资的持续增加，中国人工智能行业又将表现出怎样的发展趋势？
人工智能市场规模持续高速增长
数据显示，2015年起全球人工智能市场收入规模持续增长，2019年约为6560亿美元，同比增长26.5%;预计2024年将突破30000亿美元。中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势，预计至2030年人工智能核心产业规模将突破10000亿元。艾媒咨询分析师认为，作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速。人工智能有望为中国高端制造提供换道超车的机会。
2019年中国人工智能产业图谱
人工智能产业技术内部驱动力：数据+算法+算力
算法：人工智能的底层逻辑
算法作为人工智能技术的引擎，主要用于计算、数据分析和自动推理。作为人工智能的底层逻辑，算法是产生人工智能的直接工具。纵观人工智能的发展历程，本质上也是以算法为核心推动力的人工智能技术和研究的发展史。算力和数据的大幅提升助推人工智能算法的机器学习领域，特别是其中神经网络主导的深度学习领域得到了极大地突破。基于深度神经网络技术的发展，人工智能算法步入快车道。
中国人工智能行业发展趋势解读
1、深度学习算法进一步优化，持续探索与更多领域融合的可能 深度学习在人工智能领域产生了巨大的影响，已成为人工智能最为热门的研究领域。未来，深度学习将持续发力，如何进一步提升深度学习模型成为人工智能发展的关键因素。艾媒咨询分析师认为，未来以深度学习为核心的人工智能将进一步探索与垂直行业知识融合并应用于广泛、新型领域的可能性。
2、计算量增长推动算力需求持续增加随着AI训练所需的计算量呈现指数增长，对算力的需求十分庞大。同时，合理利用算力与协作计算单元能大幅度提高人工智能计算的效率和速度。艾媒咨询分析师认为，随着人工智能的发展，对高速、高吞吐量的算力需求将持续增加。
3、数据沉淀持续助推人工智能技术提升在当前弱人工智能的发展阶段，在算法未取得飞跃性突破时，大量的数据样本能促使机器学习，特别是其中的深度学习从数据中学习知识，提升其智能水平。数字化、信息化已使人类完成大量数据的沉淀，同时，5G技术的发展势必激起新一轮数据沉积。大数据能极高程度优化深度学习的复杂网络，而深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为训练支撑。艾媒咨询分析师认为，引入更高精度和维度的数据是完善深度学习以助推AI产品落地的发展趋势。
4、人工智能步入广泛商业化落地阶段，助力传统行业变革升级随着人工智能领域细分化和专业化程度的增高，人工智能应用广泛的商业化落地阶段已经来临。艾媒咨询分析师认为，未来人工智能将持续稳健发展并实现规模化应用。基于人工智能的跨行业融合属性，人工智能可以实现与实体经济和实体行业的高度融合，从而颠覆和重塑传统行业发展模式。
5、人工智能潜在风险不容忽视，确保产业健康发展需多方努力艾媒咨询分析师认为，AI技术在为人类生活带来便利和进步的同时，隐藏的信息安全风险问题也日益加剧。此外，随着人工智能技术的不断升级发展，其暴露的道德伦理问题也不容忽视。人工智能产业的健康发展离不开产业及监管方的共同努力。一方面，企业需要坚守科技向善的底线，推动技术朝着有益于人类发展的方向迈进;另一方面，监管方要加速完善相关法律法规，从制度层面减少风险。
那么，人工智能落地的应用都有哪些商业模式呢？目前中国人工智能的商业模式（AI Model）主要有一下五种：
1、底层API调用提供API调用常见的是基础平台的厂商，有基础层和通用曾，譬如：百度AI，百度自动驾驶平台Apollo，商汤的视觉处理，科大讯飞的语音识别，还有华为AI云平台等。这种模式的好处是轻模式，覆盖广，但是要求底层AI能力很强，技术支撑、技术支持能力强。
2、License/订阅方式主要以机器人，APP等方式面向个人用户的产品，或者说以AaaS（AI即服务）模式面向互联网消费者或中小微企业客户。例如大疆、松鼠AI，还有百度儿童机器人AI等。
3、产品解决方案直接为中大型客户提供定制化的产品，这类都是针对垂直领域甚至需要场景化定制，例如旷视科技，明略科技等服务公安领域客户的AI产品，提供端到端一揽子解决方案。
4、效果付费按效果付费的典型模式是在更高的应用层给金融、智能客服提供AI服务。按业务量（譬如金融风控分析用户数，智能客服坐席电话等）来进行收费。这类在前两年特别是金融和客服行业火起来，但是经过P2P金融行业的过度洗礼，金融行业的业务基本消亡，只留下传统大型企业的智能客服了。
5、AI芯片在AI软件还是平台模式优先的技术发展的同时，AI芯片是人工智能速度和算力的保障，因此无论是巨头还是专注芯片研发的公司都再不遗余力的开发AI硬件的核心：AI芯片。上面所有的模式在未来都不可避免的需要AI芯片的支持和算力的支撑。 未来的AI发展会如火如荼，更多上层的商业行为都将基于这几种基础的商业模式。
结语：新基建是中国未来十年的巨大投资，同期进行的规划有十年《新一代人工智能发展规划》，在人工智能向各行各业快速落地与渗透的过程中，人们的生活方式和商业逻辑将发生很大的改变，无论是大型企业还是小微企业，无论是组织还是个人怎样抓住机会，在新基建的大浪潮下实现蜕变，都将离不开人工智能这趟智能高速列车。
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在政府政策的支持与市场需求的拉动下，以人工智能、云计算等为代表的新基建成为众多互联网科技企业投入发力的重点项目，共同推进产业智能化、数字化升级。
AI投资与落地
AI 时代的到来，似乎给中国的芯片产业带来了新的变局机会，在短短几年时间里，科技巨头纷纷跨界，一批 AI 芯片创业公司也迅速乘风崛起。
2、华为：
3、腾讯
再加上近期短短的时间里，Apollo无人出租车在长沙开放预约，南京市、秦淮区两级政府与百度以及亚信集团签订三方战略合作协议，在自动驾驶、车路协同、智能车联等领域展开深入合作……
2019年中国人工智能产业图谱
人工智能产业技术内部驱动力：数据+算法+算力
算法：人工智能的底层逻辑
中国人工智能行业发展趋势解读
2、计算量增长推动算力需求持续增加
3、数据沉淀持续助推人工智能技术提升
4、人工智能步入广泛商业化落地阶段，助力传统行业变革升级
5、人工智能潜在风险不容忽视，确保产业健康发展需多方努力
中国AI商业模式
那么，人工智能落地的应用都有哪些商业模式呢？目前中国人工智能的商业模式（AI Model）主要有一下五种：
1、底层API调用
2、License/订阅方式
3、产品解决方案
4、效果付费
5、AI芯片
结语：
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2、本次活动奖励（本次活动结束时计算，按照5、6月所有内容的总下载量计算）：本次活动按照总上传内容被下载次数前3名。
第一名：罗技K845 机械键盘TTC轴 茶轴
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就是茶几 这家伙很懒，什么也没有留下
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