当“仿生学习”进入夹爪领域,柔性抓手会变怎样?
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在气动自动化领域,很多创造性的产品和解决方案都可以来自于“仿生学习网络”。就比如这款柔性抓手:
它的灵感就是源于变色龙的舌头,可实现形状自适应抓取:
自适应抓取抓手
自适应抓手可以面对许多不同的物体,而无需更换。该抓手由一个气缸和可伸缩帽组成。可伸缩帽的尖端与活塞杆相连。
气缸的运动将可伸缩帽的尖端往里拉,在这个逆行运动中实现物体的抓取,可作为人机协作应用中的进料功能使用。
▲视频分析
气缸的T型槽内可安装两个传感器。检测活塞位置,反馈抓取过程。抓手有一个ISO接口,用于安装在机器人上,它的特点是针对:
● 不固定的形状;
● 不对齐的物体;
● 一次抓取多个物体;
● 形式适应抓取;
● 柔和抓取;
● 适用于人机互动。
长行程柔性夹爪
另一种长行程气爪也拥有极强的柔性,灵活的气爪手指同样可以应对诸多不同形状的物体。应用非常灵活广泛,可搭配多滑块运输系统,适应各种产品规格,集成到企业的内部物流系统中,更加高效。
▲视频分析
长行程的基本结构:
内部机械控制部分:
更换部分夹爪:
全部更换为金属卡爪:
夹爪的自适应设计:
自动化夹爪技术之后肯定会朝着更加智能、适应性更强的方向发展,它的应用形态主要特点可以用这四项来概括:自适应抓取、优化循环时间(经济性)、使用未来要求(工业4.0)、灵活性:
▲视频分析
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